Мониторинг в реальном времени

Централизованный контроль

Защита AI-агентов

Cyber Agent Review

Система безопасности искусственного интеллекта: мониторинг и аудит действий агентов

CISO/ CTO компаний, использующих ML-модели и AI-агентов в разработке и бизнес-процессах

Кому будет полезно

Сегодня внедрение ИИ в компании часто опережает средства контроля

Узнали эти маркеры? Ваша инфраструктура в зоне риска

сотрудники отправляют код и NDA-документы в LLM

Разработчики внедряют Copilot-решения и кастомных агентов, которые имеют доступ к Jira, Confluence или CRM

AI-агентам выдают полные права доступа (Admin/Read-all)

При возникновении утечки невозможно восстановить цепочку действий: какой запрос, какой агент и какие данные привели к утечке

Проблема

Агенты – невидимый канал утечки данных

Основные угрозы:

Prompt injection — Злоумышленник может «перехватить» инструкции агента, заставив его выдать секреты (API-ключи, пароли), зашитые в системный промпт
Взлом учетной записи агента — дает атакующему доступ ко всем системам (CRM, финансовые модули, код), к которым подключен ИИ
Запрос избыточных данных — агент создает нецелевой оборот конфиденциальной информации
Утечки данных через LLM — передача NDA, PII, кода, стратегии компании в облачные модели без фильтрации

Риски для бизнеса
- остановка производства
- утечка данных
- потеря клиентов
- финансовые и юридические последствия
В случае инцидента руководитель отдела безопасности оказывается в ситуации, где невозможно провести расследование (Forensics), так как действия агента не были логированы на уровне транзакций

Единый дашборд действий всех агентов

Настройка алертов (триггеров тревог) для конкретных агентов

Контроль расхода токенов для оптимизации затрат

Решение

Cyber
Agent
Review

Комплексная система мониторинга и аудита действий AI-агентов

Выявление утечек, инъекций промптов и других аномалий в поведении агентов

Управление правами доступа для администраторов и сотрудников

Решение

Cyber Agent Review

Комплексная система мониторинга и аудита действий AI-агентов

Единый дашборд действий всех агентов

Настройка алертов (триггеров тревог) для конкретных агентов

Контроль расхода токенов для оптимизации затрат

Выявление утечек, инъекций промптов и других аномалий в поведении агентов

Управление правами доступа для администраторов и сотрудников

Как работает система

Логирование

Каждое обращение к LLM и каждое действие (Tool Call) записывается

Блокирование

Система распознает и блокирует вредоносное действие агента

Анализ аномалий

Выявление подозрительного поведения (например, агент запрашивает данные, не связанные с задачей)

Data Masking

Автоматическое обнаружение и блокировка передачи PII/NDA данных до того, как они покинут контур компании

Анализ аномалий

Выявление подозрительного поведения (например, агент запрашивает данные, не связанные с задачей)

Data Masking

Автоматическое обнаружение и блокировка передачи PII/NDA данных до того, как они покинут контур компании

Как внедряется

Локальный прокси-сервис

На машине каждого сотрудника устанавливается легковесный прокси-сервис, который действует как единый шлюз к внешним LLM (Anthropic, OpenAI и др.)

Прозрачная интеграция

Ваши ИИ-инструменты автоматически перенаправляются через этот прокси-сервис, не требуя изменения настроек или переобучения

Централизованное управление

Администратор получает полный контроль над доступом к LLM и может применять политики безопасности для каждого сотрудника или группы

Преимущества

Минимальное вмешательство

Интеграция не нарушает привычные рабочие процессы
Прозрачность для пользователей

Сотрудники продолжают работать с привычными инструментами
Централизованный контроль

Администратор получает полный контроль над использованием LLM в организации
Быстрое развертывание

Простая установка и настройка